大型工程建设项目风险分析方法及应用

结合大型工程建设项目风险特点,对大型工程项目动态风险分析方法进行了系统研究。分析和评价了目前风险分析存在的问题与不足,提出了一种根据时间序列构造风险分析影响图模型的方法。并且对影响图中的超价值结点概念与价值函数可分解性进行了讨论,针对超价值结点特性,将影响图与动态经济评价相对合,提出了大型工程项目动态风险分析方法。最后,以某大型水利工程为案例进行了应用研究,证明了方法的有效性.     

复杂建筑环境下电梯系统的快速仿真研究

高效的电梯仿真系统是研究电梯群智能控制策略的基础平台。在深入分析电梯运行轨迹和速度特征的基础上,提出了一种基于运行轨迹节点的电梯系统快速仿真技术,实现了不同客流强度、客流分布和层站高度等复杂建筑环境下的电梯多速度模式运行仿真。实例表明,该仿真系统在仿真效率上较传统仿真平台有明显的提高,为各种电梯群控制策略研究所需的大量仿真实验提供了优良的测试平台,具有较大的应用价值。     

基于XML索引动态分组的P2P信息检索机制

针对中心服务器P2P存在瓶颈和单点失效以及无结构P2P易产生网络阻塞的问题,提出一种基于XML索引动态分组的P2P信息检索机制,解决了P2P系统多层次分组不能及时更新以及分组依据片面性的问题。方案中基于发掘用户兴趣设计了动态分组的IBDG算法,该算法通过实时更新分组提高了搜索效率。仿真实验结果证明该算法有效。     

无线Ad hoc网络的连通性与抗摧毁性

为了使Ad hoc网络能持续保持连通,覆盖性与抗摧毁性必须加以考虑.在任何两个一跳覆盖区必须通过公用信道传输信息的前提下,通过分析给定区域内信道节点的特征,提出了网络覆盖优化模型和规划方法,完成了区域的完全覆盖.针对模型的抗摧毁性能,提出了利用频率代替直接计算概率的算法,并在此基础上分析了随机抽取若干信道节点后整个网络的抗摧毁性.模拟实验结果证明,采用这种划分方法可以利用较少的信道完成对网络的覆盖,并能够得到较好的网络连通性和抗摧毁性能.     

开放型设施定位问题的理论模型和应用

目的建立一种开放型设施定位模型,解决实际公路运输中的站场规划问题。方法运用系统工程的方法,结合实际的站场规划背景,对普通的设施定位问题进行拓展和改进,给出求解模型的符号编码遗传算法设计。结果将所建模型和算法运用到实际工程问题的求解中,并基于求解运算,对模型中的关键参数进行了了简单讨论。结论所提出的模型及算法更加合理、实用,对城市交通系统的建立和研究具有一定的参考价值。     

基于RS-485总线多路抢答系统的实现

通过对基于RS-485总线多主通信原理的分析,提出了基于RS-485总线多路抢答系统的实现方法,给出了抢答系统的硬件实现和抢答器软件流程图。经性能测试,系统具有安装方便,操作简单,性能可靠等优点,能满足多路抢答系统要求。     

中国铜循环的熵分析

为确定铜循环过程中含铜物质的聚集和散失程度,将热力学中"熵"这一指标引入到物流分析中,给出了物流分析中"熵"的分布及其计算方法.在中国2002年铜循环现状分析的基础上,计算了铜循环整个过程中,即精炼铜的生产阶段、铜制品的加工制造阶段、铜制品的使用阶段和报废铜制品的回收阶段熵的变化,得到5个节点处的相对熵值分别为0.32149,0.06337,0.23946,0.59919和0.50786,整个过程中的相对熵变化率为57.97%,即含铜物质趋于分散,且较严重.提出了减少采/选矿环节、熔炼环节尾矿和熔渣中铜的损失量,提高报废铜制品的回收率等措施,将会有效地降低铜循环的熵值增加.     

静定和静不定杆系结构中节点位移的一种计算方法

将速度投影定理推广到弹性杆,通过定义杆的单位向量,建立了杆端点的位移与杆轴向变形的几何关系,用此关系计算杆系结构的节点位移和建立静不定杆系结构的变形协调方程具有程式化和普遍性的特点,避免了绘制位移图和寻找几何关系的繁琐。算例表明该方法的优越性。     

基于标准结构熵的Internet健壮性研究

针对Internet路由级拓扑所呈现出的高度有序的问题,根据香农信息熵的基本原理,并利用CAIDA提供的数据,计算了Internet网络结构熵和标准结构熵·并通过仿真实验,计算了Internet在受到随机攻击和有针对性的恶意攻击的情况下,其服务效率、平均最短路径和标准结构熵的变化,从而指出Internet的拓扑呈现出无尺度特征是影响其健壮性的主要因素·实验结果表明,Internet具有无尺度特性,随机攻击对其影响较小,而少数集散节点遭受恶意攻击时,Internet将会受到较大的影响·     

融合节点影响力与多标签传播的重叠社区发现算法

重叠社区发现是复杂网络分析研究的重要目标之一。针对传统多标签传播算法存在的社区发现结果具有随机性、不稳定性,以及忽视节点影响力对标签传播的影响等问题,提出一种基于节点影响力与多标签传播的能够生成稳定社区的重叠社区发现算法。算法在节点影响力的计算、排序和核心节点识别基础上,通过邻居节点初始标签的再处理和基于平衡系数的节点标签异步更新策略,实现复杂网络重叠社区的有效识别。在真实数据集和人工数据集上的实验综合表明,算法性能优于各对比算法,适用于大规模复杂网络。